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该书收录民众100个AI践诺应用案例（请心绪公众号Altair澳汰尔下载）开yun体育网

Altair 认真发布民众100个AI应用案例电子书，内容阴事10+行业的100个AI应用场景。心绪公众号 Altair澳汰尔 下载，了解民众AI驱动工程遐想应用顺利案例，以及AI本领怎样为工业制造业的居品全生命周期带来赋能与改进。

在东说念主工智能与仿确切交织范围，新的应用样式正在不断流露。与常见的流行术语如机器学习、生成式AI和合成数据比拟，咱们更应心绪AI如安在本色工程中赋能仿真，加速研发经过、进步决策质地。

枢纽本领收场样式

在传统制造行业，企业正积极探索怎样借助AI脱颖而出。然而，好多企业仍对起步旅途和所需手段存有疑虑。需要明确的是，AI并非“即插即用”的贬责决策，它依赖高质地的数据和有用的监督模子。

本文以大范围锻造为例，阐释AI与仿确切深度交融。通过机器学习聚类本领，Altair匡助用户从海量仿真数据中快速识别最优遐想决策，展现了“AI驱动的仿真”在本色工程中的浩瀚后劲。

? 高效的模子创建

基于几何图形（网格或CAD样式），算法不错将这些退换为值，以便不错比较、剪辑、聚类几何图形并将其差别为组和类。这使得模子组织更容易，并使建模过程更高效。

? 多学科遐想探索

讹诈参数化遐想的现存限制，追忆分析可用于识别关联性并展望单个值或行为弧线。这么不错填补测试数据中的空缺。

? 快速展望物理行为

基于仿真限制和几何结构，对神经收集进行进修，无需运行新的仿真即可进行行为展望。

? 使用神经收集有用拿获复杂系统行为，而不是协同仿真

使用遐想密集型仿真（举例龙套元法（DEM）、遐想流体能源学（CFD）和有限元分析（FEA））映射的复杂过程进修神经收集，将其看成降阶模子（ROM）再现系统行为。这使得系统仿真速率权臣加速，在某些情况下，速率可提高1,000倍，而不会影响精度。这为翻新想想和系统性能优化创造了契机。

图1：Altair®romAI™ 是Altair®HyperWorks®遐想和仿真平台的一部分，是一个器具箱，可提高系统仿真成果。东说念主工智能和动态系统表面本领的连结收场了寥落的准确性，同期大大减少了遐想时分。

? 识别和优化行为模式

基于好多遐想变体的仿真限制，使用无监督机器学习步伐来创建具有长入转为模式的组。这使得咱们不错直不雅地处理数百次仿真。如下图，最近的一个大范围锻造示例展示了东说念主工智能驱动的步伐相干于传统步伐的浩瀚上风。

图2：使用AI领略和优化大型铸件组件的行为

民众100个AI应用案例电子书下载

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东说念主工智能赋能生成式遐想

? AI 相沿的生成式遐想全面优化职责经过

在职何成就过程中，齐必须磋议繁多条款，以互助轻量化遐想、功能要乞降可制造性。

巨型锻造组件的优化过程包括两个阶段。最初从基于线性化载荷情况的拓扑优化驱动，以收场存效的材料嘱咐。然后与多学科优化贯串结，以评估组件的结构性能，并使用东说念主工智能和机器学习相沿的锻造模拟来查验其可制造性。

? 拓扑优化

Altair 刚劲的且经过考据的生成式遐想本领用于最有用地嘱咐材料。在这里，不错为多学科载荷情况推导出最好载荷旅途，包括数百种载荷工况、变量以及铸件的制造拘谨。

? 多学科优化

在上述样式中，将反应面建模（RSM）优化的应用与机器学习贯串结，以知足条款，并在非线性碰撞和锻造仿真中为巨型锻造结构提供最优的起筋标的和厚度分散。通过对好意思满的仿真限制进行聚类和分类，不错克服纯标量、追忆类型的主张，并与民众评估进行比较，以优化所需的组件行为。

? 可制造性分析

使用无监督机器学习还不错评估可制造性。在压铸过程的仿真中，它不错识别不同遐想变体的均匀性行为，如浇口处的流速或流动前沿等，以及笃定浇口几何样式的最好数目、尺寸和位置等。

图3：居品成就中的AI和仿真。应用范围、输入变量、使用的步伐、预期限制和上风，以及在Altair器具中的履行。

Altair 助力工程与AI

Altair将AI与生成式遐想、先进CAE本领深度交融，造成了一套面向巨型锻造结构的好意思满成就经过。该步伐相沿多学科变体分析，可同期处理数千种仿真决策，匡助企业快速锁定最优解。

通过将民众学问系统化、可推广化，Altair匡助用户将AI深度融入仿真与制造全经过，收场从办法到量产的一体化智能遐想。

同期，看成工程数据分析和AI贬责决策的跳动提供商，Altair它聚会了两种言语：工程和AI。Altair 的无代码AI贬责决策让外行和民众齐不错浅显看望机器学习和AI平台。一言以蔽之，Altair不错匡助各个公司组织收场仿真和数字化的转型。

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